
Tài liệu AI
AI Engineer: Agentic AI & Giao Thức MCP – Bộ Tài Liệu Nghiên Cứu & Hướng Dẫn
131 bài chia sáu tuần: tự viết Agent Loop, đi hết các framework Agent, rồi dựng MCP Server.
AI Engineer: Agentic AI & Giao Thức MCP – 131 bài
Tạm tính599,000đ
Mô tả AI Engineer: Agentic AI & Giao Thức MCP – Bộ Tài Liệu Nghiên Cứu & Hướng Dẫn
Ai cũng nói về Agent. Bạn cài thử một framework, chạy được ví dụ mẫu, rồi tới lúc muốn ghép vào việc thật thì không biết đặt ranh giới ở đâu, và MCP thì mới chỉ nghe tên.
Sáu tuần thực hành. Tuần đầu dựng môi trường UV, quản lý API key, gọi mô hình từ OpenAI, Claude, Gemini, Groq và cả mô hình chạy máy nhà qua Ollama, rồi tự viết vòng lặp Agent từ đầu. Các tuần giữa đi qua OpenAI Agents SDK, CrewAI với cấu hình YAML và chạy code an toàn trong Docker, LangGraph với State, Time travel và Human-in-the-Loop. Tuần cuối đào vào kiến trúc MCP, tự viết MCP Server bằng FastMCP, nối Qdrant cho Agentic RAG và làm dự án cuối bộ là một sàn giao dịch tự vận hành.
- Gọi được mọi nhà cung cấp mô hình, kể cả mô hình chạy máy nhà
- Tự viết Agent Loop và cấu hình tool calling từ đầu
- Điều phối Multi-Agent bằng OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph
- Chạy mã sinh ra trong Docker sandbox cho an toàn
- Tự viết MCP Server bằng FastMCP và nối Qdrant cho Agentic RAG
Dành cho ai: Kỹ sư phần mềm muốn làm chủ Agent và giao thức MCP.
Học xong làm được gì: Viết được MCP Server và một ứng dụng Agent chạy thật đầu cuối.
Bộ tài liệu gồm 21 giờ 5 phút video, 131 bài. Có phụ đề tiếng Việt cho cả 131 video. Cần nền Python hoặc TypeScript, máy cài sẵn Git và Docker. Xem offline, không cần đăng nhập, không hết hạn.
CHÍNH SÁCH BẢO HÀNH
Giới Thiệu Bộ Tài Liệu
AI Engineer: Agentic AI & Giao Thức MCP gồm 21 giờ 5 phút video, 131 bài, chia thành 6 tuần. Đi từ Dựng môi trường UV, quản lý API key, gọi mô hình OpenAI, Claude, Gemini, Groq và Ollama, rồi tự viết Agent Loop tới Giao thức MCP, dạy bằng cách mở màn hình ra, làm tới đâu nói tới đó. Phần mềm dùng trong bộ: MCP, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
🎯 Dùng Xong Bộ Này, Bạn Sẽ…
- ⌨ Gọi được mọi nhà cung cấp mô hình, kể cả mô hình chạy máy nhà
- 🔍 Tự viết Agent Loop và cấu hình tool calling từ đầu
- 🚧 Điều phối Multi-Agent bằng OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph
- 💳 Chạy mã sinh ra trong Docker sandbox cho an toàn
- 📈 Tự viết MCP Server bằng FastMCP và nối Qdrant cho Agentic RAG
🧠 Nội Dung 6 Tuần · 131 Bài
- Tuần 1 — Dựng môi trường UV, quản lý API key, gọi mô hình OpenAI, Claude, Gemini, Groq và Ollama, rồi tự viết Agent Loop
- Tuần 2 — OpenAI Agents SDK, bất đồng bộ trong Python, điều phối nhiều Agent, bộ nhớ SQLiteSession và Deep Research Agent
- Tuần 3 — CrewAI với cấu hình YAML, quản lý ngữ cảnh và chạy mã an toàn trong Docker sandbox
- Tuần 4 — LangChain và LangGraph: State, Time travel, Human-in-the-Loop và điều khiển trình duyệt bằng Playwright
- Tuần 5 — Các framework Agent hiện đại: Google ADK, Pydantic AI, AWS Strands, Agno, Microsoft Agent Framework và Mastra trên TypeScript
- Tuần 6 — Giao thức MCP: tự viết MCP Server bằng FastMCP, nối Qdrant cho Agentic RAG và dự án cuối bộ là sàn giao dịch tự vận hành với FastAPI và React
👥 Bộ Này Hợp Với Ai?
- Kỹ sư phần mềm muốn làm chủ Agent và giao thức MCP
- Người muốn học xong là làm được: viết được MCP Server và một ứng dụng Agent chạy thật đầu cuối
❓ Câu Hỏi Thường Gặp
1. Người mới hoàn toàn có học được không?
Bộ này cần nền sẵn, xem mục lưu ý bên dưới.
2. Học trên điện thoại được không?
Xem video được trên mọi máy; phần thực hành nên làm trên máy tính.
3. Mua xong nhận bài thế nào?
Thanh toán xong nhận link Google Drive: 131 video kèm phụ đề tiếng Việt và tài liệu dự án. Truy cập trọn đời.
Lưu ý: Cần nền lập trình Python hoặc TypeScript, máy cài sẵn Git và Docker.
🚀 Nhận Bộ Tài Liệu Ngay
Bước 1: Bấm Mua ngay → thanh toán bằng QR hoặc chuyển khoản.
Bước 2: Nhận link Google Drive qua email trong ít phút — học ngay hôm nay.
🛡 Bảo Hành
Bộ tài liệu giao bằng đường dẫn Google Drive, xem và tải về được, không hết hạn. Link hỏng hay tải không được thì nhắn Zalo hoặc fanpage cho xưởng, xưởng gửi lại link mới trong 24 giờ.

















