AI Engineer Core Track: LLM, RAG, QLoRA, Multi-Agent – Bộ Tài Liệu Nghiên Cứu & Hướng Dẫn - ảnh 1

    Tài liệu AI

    AI Engineer Core Track: LLM, RAG, QLoRA, Multi-Agent – Bộ Tài Liệu Nghiên Cứu & Hướng Dẫn

    209 bài, 33 giờ: từ Hugging Face tới RAG, tinh chỉnh QLoRA và hệ Multi-Agent tự hành.

    AI Engineer Core Track: LLM, RAG, QLoRA, Multi-Agent – 209 bài

    599,000đ
    Số lượng:

    Tạm tính599,000đ

    Chính sách

    Mô tả AI Engineer Core Track: LLM, RAG, QLoRA, Multi-Agent – Bộ Tài Liệu Nghiên Cứu & Hướng Dẫn

    Bạn viết Python được, gọi API của mô hình được, nhưng dừng lại ở đó. Những chữ như embedding, vector store, QLoRA, tool calling nghe quen mà chưa lần nào tự dựng từ đầu.

    Tám chương đi theo lộ trình của một người làm nghề: nền tảng Hugging Face gồm Models, Datasets, Spaces và Pipelines, rồi kiến trúc Transformer, tokenizer, quantization và mạng nơ-ron, sang dựng hệ RAG nâng cao cùng cách đo hiệu năng, tiếp đến tinh chỉnh mô hình nguồn mở bằng QLoRA có theo dõi bằng Weights & Biases, và khép lại bằng hệ Multi-Agent tự hành có tool calling. Thực hành chạy trên Google Colab.

    • Dùng thành thạo Hugging Face Models, Datasets, Spaces, Pipelines
    • Hiểu Transformer, tokenizer, quantization đủ để quyết định kỹ thuật
    • Dựng hệ RAG nâng cao và đo được chất lượng truy hồi
    • Tinh chỉnh mô hình nguồn mở bằng QLoRA
    • Thiết kế hệ Multi-Agent tự hành có gọi công cụ

    Dành cho ai: Lập trình viên Python muốn chuyển hẳn sang nghề AI Engineer.
    Học xong làm được gì: Tự dựng hệ RAG, tinh chỉnh mô hình bằng QLoRA và chạy Multi-Agent.

    Bộ tài liệu gồm 33 giờ 27 phút video, 209 bài. Có phụ đề tiếng Việt cho cả 209 video. Cần biết Python trước và sẵn sàng thực hành trên Google Colab. Xem offline, không cần đăng nhập, không hết hạn.

    CHÍNH SÁCH BẢO HÀNH

    Giới Thiệu Bộ Tài Liệu

    AI Engineer Core Track: LLM, RAG, QLoRA, Multi-Agent gồm 33 giờ 27 phút video, 209 bài, chia thành 8 tuần. Đi từ Xây sản phẩm LLM đầu tiên và khám phá các mô hình hàng đầu tới Xây hệ thống Multi-Agent tự hành, dạy bằng cách mở màn hình ra, làm tới đâu nói tới đó. Phần mềm dùng trong bộ: Hugging Face, PyTorch, Python, Weights & Biases.

    🎯 Dùng Xong Bộ Này, Bạn Sẽ…

    • ⌨ Dùng thành thạo Hugging Face Models, Datasets, Spaces, Pipelines
    • 🔍 Hiểu Transformer, tokenizer, quantization đủ để quyết định kỹ thuật
    • 🚧 Dựng hệ RAG nâng cao và đo được chất lượng truy hồi
    • 💳 Tinh chỉnh mô hình nguồn mở bằng QLoRA
    • 📈 Thiết kế hệ Multi-Agent tự hành có gọi công cụ

    🧠 Nội Dung 8 Tuần · 209 Bài

    • Tuần 1 — Xây sản phẩm LLM đầu tiên và khám phá các mô hình hàng đầu
    • Tuần 2 — Chatbot đa thức, giao diện Gradio và Agent đầu tay
    • Tuần 3 — Giải pháp AI nguồn mở với Hugging Face
    • Tuần 4 — Đọ sức LLM: đánh giá mô hình cho sinh mã và tác vụ thật
    • Tuần 5 — Làm chủ RAG: vector embeddings và giải pháp nâng cao
    • Tuần 6 — Từ học máy truyền thống tới học sâu và tinh chỉnh mô hình
    • Tuần 7 — Tinh chỉnh mô hình nguồn mở bằng QLoRA để cạnh tranh với mô hình lớn
    • Tuần 8 — Xây hệ thống Multi-Agent tự hành

    👥 Bộ Này Hợp Với Ai?

    • Lập trình viên Python muốn chuyển hẳn sang nghề AI Engineer
    • Người muốn học xong là làm được: tự dựng hệ RAG, tinh chỉnh mô hình bằng QLoRA và chạy Multi-Agent

    ❓ Câu Hỏi Thường Gặp

    1. Người mới hoàn toàn có học được không?
    Bộ này cần nền sẵn, xem mục lưu ý bên dưới.

    2. Học trên điện thoại được không?
    Xem video được trên mọi máy; phần thực hành nên làm trên máy tính.

    3. Mua xong nhận bài thế nào?
    Thanh toán xong nhận link Google Drive: 209 video kèm phụ đề tiếng Việt và tài liệu thực hành. Truy cập trọn đời.

    Lưu ý: Bộ này cần nền Python trước và sẵn sàng thực hành trên Google Colab. Người chưa viết code nên học bộ tài liệu dùng AI cơ bản trước.

    🚀 Nhận Bộ Tài Liệu Ngay

    Bước 1: Bấm Mua ngay → thanh toán bằng QR hoặc chuyển khoản.

    Bước 2: Nhận link Google Drive qua email trong ít phút — học ngay hôm nay.

    🛡 Bảo Hành

    Bộ tài liệu giao bằng đường dẫn Google Drive, xem và tải về được, không hết hạn. Link hỏng hay tải không được thì nhắn Zalo hoặc fanpage cho xưởng, xưởng gửi lại link mới trong 24 giờ.